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來自: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20241201000011-260410
AI吃電太兇 引爆電力荒!這檔「綠能新兵」下一波新黑馬
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算力與電力是建構AI最重要的兩力,特別是能源問題已經迫在眉睫,儘管能源族群總是老調重彈,但這大半年來不少新掛牌公司也就是所謂「菜鳥股」,不論在產業獨特性、技術能力都值得深入探究。
近年在人工智慧(AI)與雲端運算爆炸式成長之際,AI運算對於龐大用電的需求也成為各界廣泛討論的焦點。據了解,未來光是一座資料中心用電量就可能超過部分城市甚至美國各州。根據《美國新聞網站Vox》的分析,國際能源總署(IEA)在一月發布的報告中首次納入了資料中心、加密貨幣和AI領域的能源消耗數據,截至二二年,這三個領域的電力需求總和占全球能源需求近二%;然而,到二六年,這一需求量將翻倍,相當於整個日本一年用電量的水平。
特別在生成式AI的訓練中,能源需求尤為巨大,例如,訓練一個像OpenAI的GPT-3這樣的大型語言模型,所需的電力約為一三○萬度,相當於一三○個美國家庭一年的電力消耗;更直觀地說,訓練GPT-3一次的用電量,相當於讓一個人看一八五年的Netflix。至於每次請求ChatGPT的解答,所需電量是進行一次Google搜尋的九.七倍;如果ChatGPT的請求量達到平均每天九○億次,每年將增加約十億度電,相當於歐盟一五○萬人一年的電力需求。
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